换一批摘要随着二代测序、质谱分析、医学影像等生物医学技术的发展和应用，生物医学数据呈现爆炸性增长趋势，其处理面临数据量大、计算强度大、维度高等问题。云计算在资源分配、数据存储、计算、共享等方面具有优势，能够帮助解决生物医学大数据处理的相关问题。深入分析了云计算在生物医学大数据处理方面的特点，归纳总结了常见的生物云计算解决方案，对生物云计算的发展和挑战进行了展望。有望建立能够整合多源生物医学数据的新型计算方法，以解决复杂的生物医学问题。
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关键词
生物医学技术二代测序医学影像大数据云计算biomedical techniquessecond generation sequencingmedical imagingbig datacloud computing
栏目名称
DOI
10.13382/j.jemi.2014.11.003
发布时间
2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（(61301220，61201408，61301111)）
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目（(2010－DZXX－149，2012－WLW－024)）
江苏省产学研联合创新资金(前瞻性联合研究)项目（(BY2013063－10)）
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