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首页 > 电子技术 > 基于非线性形变模型的凝胶图像校正算法研究

基于非线性形变模型的凝胶图像校正算法研究

Correction Algorithm for Two-dimensional Gel Electrophoresis Images Based on Non-rigid Deformation Model

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摘要在凝胶图像的获取过程中,样本的多样性以及实验环境的复杂性,会导致凝胶图像产生一定的失真,从而影响凝胶蛋白点匹配的准确率.针对凝胶图像失真的特点,提出了一种非线性形变的校正算法,将"笑脸"形变模型和B样条形变模型有效融合在一起.仿真实验结果表明,新方法与基于B样条形变的图像校正方法相比,形变校正效果明显有所改善.

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作者 王云云 [1] 魏炜 [1] 辛化梅 [1] 冷严 [1] 学术成果认领
作者单位 山东师范大学物理与电子科学学院 生命与健康研究院 山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室,山东济南,250014 [1]
关键词 凝胶图像形变校正"笑脸"形变B样条形变
栏目名称
电子技术研发
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.02.005
发布时间 2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61401259）； 中国博士后科学基金（2015M582128）
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电子技术

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2017年46卷2期

21-24页

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