换一批摘要图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题,数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值.提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型,将云模型作为变分自编码器的先验分布,解决变分自编码器在特征表征上的局限性.变分自编码器的编码器部分负责构建数据的特征空间,通过在该空间中采样获得隐变量,完成数据压缩;解码器部分完成从数据特征到原数据的生成,即数据的解压.在人脸数据集上与原方法作实验对比,验证了该方法的正确性和有效性.
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关键词
云模型变分自编码器隐变量空间数据压缩数据重构cloud modelvariational autoencoderhidden variable spacedata compressiondata reconstruction
分类号
TP183
栏目名称
DOI
10.16157/j.issn.0258-7998.233928
发布时间
2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61936001）
重庆医科大学智慧医学研究项目（ZHYX202005）
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