换一批一种基于改进的生成式对抗网络的完整12导联心电图重构方法
Reconstruct 12-lead ECG from II-lead:based on an improved generative adversarial network model
摘要心电图(ECG)是评估心脏健康的重要工具.随着科技的进步,越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号.然而,由于便携性的要求,这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号,这可能会影响心脏疾病诊断的准确性.为了解决这一问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的模型.该模型融合了 Transformer和U-Net结构,能够从单一导联的心电信号重建完整的12导联心电信号,从而提高便携式智能设备的诊断性能.在PTB-XL和绍兴人民医院12导联心电信号数据集上对提出的模型进行了评估,并将其与几种先进的方法进行了比较.相关代码全部上传至 https://github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction.
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DOI
10.16157/j.issn.0258-7998.245796
发布时间
2025-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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