换一批基于运动想象脑机接口的AuFBCSP方法
Augmented Filter Bank Common Spatial Pattern in Motor Imagery＇based Brain-Computer Interface
摘要针对基于运动想象的脑机接口问题，提出了一种新的特征提取方法，即加强的滤波带宽共同空间模式方法。与传统的滤波带宽共同空间模式方法相比，文中提出的方法充分考虑了被试在进行运动想象时发生事件相关去同步时段的特异性，从而得到更多的特征，并利用这些特征分类，取得更高的准确率和kappa值。在特征的选择上，利用BCI的竞赛数据，将基于互信息的方法和基于准确率的方法进行对比，发现基于准确率的特征选择方法优于基于互信息的特征选择方法。
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关键词
脑机接口运动想象特征提取滤波带宽共同空间模式方法brain-computer interfacemotor imageryfeature extractionfiher bank common spatialpattern algorithm
分类号
TP242
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-7820.2012.01.019
发布时间
2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81000641）
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