换一批基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别
Brain-Network Feature Recognition of Deception Based on Multivariate Pattern Analysis
摘要为了研究说谎时的脑网络特征，采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据，预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络，再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.03%(说谎84.38%，说真话79.69%)，并提取了辨别说谎和说真话的有效的功能连接模式。结果表明了使用大尺度的功能连接对说谎和说真话进行分类的良好性能，并且从脑网络角度揭示了说谎的特征。
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关键词
脑网络说谎功能磁共振功能连接多维模式识别brain networkdeceptionfMRIfunctional connectivitymultivariate pattern analysis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.026
发布时间
2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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