换一批基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法
Automatic Detection Algorithm for Transthoracic Impedance Signal Based on Pattern Recognition
摘要为了自动识别胸阻抗(TTI)信号中的按压和通气波形，完成相关重要参数的计算，并结合先验知识和机器智能从而完成对心肺复苏质量的监测评估，提出了一种基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法。基于实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号，设计结合小波和形态学的除噪算法对信号进行预处理，再由多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的定位，最后采用线性判别分析法对定位的按压和通气波形进行分类识别。实验结果表明，该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度可达到98.237%、94.947%和99.651%、97.282%，稳定性好，且运行时间(0.485±0.07 s)满足实时性要求。
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关键词
自动检测心肺复苏胸外按压线性判别分析胸阻抗automatic detectioncardiopulmonary resuscitation (CPR)chest compression (CC)linear discriminant analysis (LDA)transthoracic impedance (TTI)
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.027
发布时间
2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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