换一批基于数字高程模型数据的机载认知雷达地杂波建模方法研究
Research on Ground Clutter Modeling of Airborne Cognitive Radar Based on Digital Elevation Model Data
摘要针对机载认知雷达信号处理的特点，设计了一种基于数字高程模型数据的地杂波建模方法。该方法首先从数字高程模型数据中提取对杂波功率谱有影响的地形因子，然后结合地理地貌学理论和地形因子对数字高程模型提供的真实地貌类型进行量化分类；设计动态数据库来存储量化后的地貌信息，以提高杂波建模过程的实时性；最后基于地貌信息和后向散射系数模型构建地杂波。仿真结果表明，采用该方法构建的地杂波模型符合机载雷达所处的地貌实际情形，用作机载认知雷达的先验信息时具有真实、稳定和可靠的优势，可有效地辅助机载认知雷达提高工作性能和生存力。
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关键词
机载认知雷达数字高程模型地杂波知识辅助的自适应技术先验信息airborne cognitive radardigital elevation modelground clutterknowledge-aided adaptive technologypriori information
分类号
TN959.1
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.003
发布时间
2016-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
航空科学基金（20142080011）
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