换一批摘要滑坡堰塞坝是由斜坡失稳堵塞河道而形成的天然坝体,且易溃坝诱发洪水,对沿岸群众生命财产构成巨大的威胁.为提升主动减灾防灾能力,急需构建了一种快速预测与判断滑坡堵江成坝能力的方法.通过文献资料查阅,结合遥感技术,提取了 70处典型滑坡的地貌特征参数,其中50处为堵江成坝滑坡.运用K-S检验和M-WU检验方法分析了滑坡地貌特征因子的敏感性,利用Boruta算法确定了因子重要度,筛选了滑坡体积、面积、高差、长度及河宽共5个地貌特征参数.基于此,利用Bayes判别法与逻辑回归方法,分别建立了滑坡堰塞坝形成的预测模型,准确率超过90％.选取高重要度且差异显著的因子,利用比值法建立了滑坡堵江成坝阈值判据,实现了滑坡堰塞坝形成的快速判定.统计不同诱因下滑坡地貌特征,对比V-Wr经验公式,确定了滑坡堰塞坝形成与诱因间的关系,为进一步构建不同诱因下滑坡堰塞坝形成预测模型提供了技术支撑.
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