换一批基于图割和边缘行进的肝脏 CT 序列图像分割
Liver Segmentation from Abdominal CT Volumes Based on Graph Cuts and Border Marching
摘要提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部 CT 序列图像肝脏分割方法。首先，针对输入序列的数据特征，建立肝脏亮度和外观模型，突出肝脏区域抑制非肝脏区域；然后，将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数，实现 CT 序列肝脏的自动初步分割；最后，针对血管欠分割问题，提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对 XHCSU14和 SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验，以及与其他多种肝脏分割方法的比较，表明该方法能完整有效地分割肝脏，准确性高，鲁棒性强。
更多相关知识
关键词
医学图像分割图割边缘行进高斯拟合主成分分析Medical image segmentationGraph cutsBorder marchingGaussian fittingPrincipal Components Analysis (PCA)
栏目名称
DOI
10.11999/JEIT151005
发布时间
2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览5
- 被引26
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
