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首页 > 电子设计工程 > 基于BP神经网络的气体管道泄漏检测方法

基于BP神经网络的气体管道泄漏检测方法

Gas pipeline leak detection method based on BP neural network

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摘要为了提高气体管道泄漏检测的效率与准确性,文中结合BP神经网络设计了一套气体管道泄漏检测方法,并以医用呼吸机气体管路为对象进行测试.在气路分析的基础上,借助试凑法与MATLAB软件平台确定神经网络各层的神经元数量,方案采用Trainglm算法作为样本数据的训练算法.通过在医用呼吸机上进行的实测结果表明,文中所设计的方法比传统的呼吸机漏气检测方法具有较好的泛化能力与较高的精度,且误差平均值较小、稳定性与重复性较好,是一种气体管道漏气检测的有效手段.

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作者 张忆 [1] 龚志千 [1] 学术成果认领
作者单位 南京中医药大学附属江苏省中医院设备处,江苏南京210029 [1]
关键词 BP神经网络气体管道漏气检测MATLAB
分类号 TP274
栏目名称
通信与网络
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2020.17.031
发布时间 2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省科技计划项目（(Y14086)）
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