无抽搐电休克治疗中脑电的小波样本熵分析

Wavelet sample entropy analysis of EEG of Modified Electroconvulsive Therapy

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摘要无抽搐电休克治疗(Modified Electroconvulsive Therapy,MECT)是精神障碍疾病临床治疗的方法之一,有效的脑电信号量化参数有助于认识MECT的治疗效果和进行临床规划.该文针对MECT期间精神障碍患者单通道脑电信号进行分析,利用离散小波变换将脑电信号分解到不同频段,采用样本熵分析MECT过程中诱导的人工癫痫充分发作后和非充分发作后各频段脑电信号的复杂度.实验和分析结果表明,接受MECT的精神障碍患者经诱导人工癫痫充分发作后的额叶皮层脑电信号小波系数A4、D4和D3的样本熵值显著小于非充分发作后对应样本熵值,表明癫痫充分发作可以有效增加脑电信号的规律性,降低脑电信号的复杂程度.利用t检验对结果进行分析,证明了该方法的可行性和准确性,其将为MECT治疗的疗效评估和临床规划提供有效的量化指标.

作者 张学星 ^[1] 刘军涛 ^[1] 党卫民 ^[2] 高连胜 ^[2] 岳伟华 ^[2] 蔡新霞 ^[1] 学术成果认领

作者单位 中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室(北方基地),北京 100190;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049 ^[1] 北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)国家精神心理疾病临床医学研究中心(北京大学第六医院),北京100191 ^[2]

关键词无抽搐电休克精神障碍离散小波变换样本熵 t检验 Modified Electroconvulsive Therapy(MECT)mental disorder Discrete Wavelet Transform(DWT)sample entropy t-test

分类号 TN911.7

栏目名称 计算机技术与应用

DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2023.15.005

发布时间 2023-07-28

基金项目

国家自然科学基金 国家自然科学基金 国家自然科学基金 国家自然科学基金 国家自然科学基金 国家自然科学基金 国家自然科学基金 中国科学院科研仪器设备研制项目 国家重点研发计划