换一批基于改进模糊聚类的复杂网络链路预测数学建模分析
Mathematical modeling analysis of complex network link prediction based on improved fuzzy clustering
摘要智慧医院复杂网络链路权重分配比例具有不确定性,导致链路预测难度较大.为此,构建基于改进模糊聚类的复杂网络链路预测数学模型.根据网络节点密度,判断网络节点的连接程度,并完成节点的初期模糊聚类.确定共同节点,分析节点的相似性,通过映射方式判断存在链路的可能性,叠加节点之间的相似度和游动状态,实现节点优化聚类,建立预测模型.建立无向无权重节点网络矩阵和无向有权重节点网络矩阵,根据计算结果得到误差偏向数值,反复迭代,实现链路预测.根据实验结果可知,该文所构建的数学模型针对不同权重的智慧医院复杂网络链路,预测准确率可稳定在90%以上.
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关键词
改进模糊聚类复杂网络链路链路预测数学建模智慧医院医院建设improved fuzzy clusteringcomplex network linklink predictionmathematical modelingsmart hospitalhospital construction
分类号
TN915.02
栏目名称
DOI
10.14022/j.issn1674-6236.2023.19.032
发布时间
2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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