基于计算机云平台筛查学龄前儿童多动行为及其影响因素分析

Hyperactive Behavior Screening and Its Influencing Factors in Preschool Children Based on a Computer Cloud Platform

二维码有效期 120s

摘要目的基于计算机云平台智能化主动筛查,研究深圳市龙华区4～5岁的学龄前儿童多动行为现状及其相关影响因素,以期实现对学龄前儿童多动行为的早期筛查.方法运用计算机"璟云平台"对深圳市龙华区6个街道共239家幼儿园在2019年秋季入学的学龄前儿童进行调查,共收集59 564名学龄前儿童问卷数据,年龄4～5岁,获得有效问卷59 114份.试验创新性在于将经过本领域专家论证有效可行的问卷收集量表放置于计算机云平台上,实现智能化收集数据并通过智能分析,方便早期筛查与智能判断.用专家论证编制的问卷收集被调查对象的一般人口学资料,用Conners父母用症状问卷(PSQ)评估被调查学龄前儿童的多动行为,并对采集的数据分析儿童多动行为的现状及相关影响因素.结果深圳市龙华区6个街道共239家幼儿园4～5岁学龄前儿童多动行为检出率为4.86%.儿童性别、父母婚姻状况、在深圳居住时间、所处街道环境及转校情况与学龄前儿童多动行为均存在关联(P＜0.05);logistic回归分析显示,深圳居住时间是保护因素(95%CI 0.798～0.975),并且在深圳居住时间越长,女孩受保护比男孩更明显.儿童父母亲的婚姻状况为丧偶(95%CI 3.154～19.646)、未婚(95%CI 1.027～5.268),儿童所在幼儿园位于龙华街道(95%CI 1.138～2.508)、大浪街道(95%CI 1.384～2.971)以及观澜街道(95%CI 1.470～3.509)均是学龄前儿童多动行为的危险因素.结论通过计算机云平台的主动筛查,能够简便有效筛查出有多动行为的学龄前儿童,以及可分析得到影响学龄前儿童多动行为的相关保护或危险因素,在较大范围区域的早期筛查中建议推广使用.