摘要目的 通过分析慢性背痛(CBP)组和健康对照(HC)组功能网络连接梯度的差异,探讨CBP组功能网络层级结构变化与疼痛的关系.方法 从OpenPain数据库中获取CBP组和HC组的数据,包括VAS量表、疼痛年限等临床基本信息,以及静息态功能磁共振图像(rs-fMRI).将其按年龄、性别进行1∶1匹配,每组32例.rs-fMRI数据经过预处理以获得Fisher-Z转换后的功能连接矩阵,采用BrainSpace分析2组被试7个功能网络(感觉运动网络、视觉网络、背侧注意网络、腹侧注意网络、边缘网络、额顶控制网络和默认网络)的梯度分数,统计分析比较2组被试功能网络梯度分数的差异,并将差异功能网络的梯度分数与VAS临床量表做相关性分析.结果 CBP组功能网络层级的两端(即感觉运动网络和默认网络)相对于HC组范围明显收缩,皮质范围的梯度受到抑制.与HC组相比,CBP组的感觉运动网络、视觉网络、背侧注意网络、腹侧注意网络梯度分数升高;额顶控制网络、边缘网络和默认网络梯度分数降低;其中感觉运动网络(P＜0.01)、腹侧注意网络(P＜0.001)梯度分数升高以及边缘网络(P＜0.05)、默认网络(P＜0.001)梯度分数降低;相关性分析结果显示:CBP组感觉运动网络梯度分数与VAS评分呈正相关(r=0.432,P＜0.05),即更高的感觉运动网络梯度分数表现为更加严重的疼痛反应;默认网络梯度分数与VAS评分呈负相关(r=-0.404,P＜0.05),即更低的默认网络梯度分数表现出更为严重的疼痛症状.结论 CBP组宏观网络层级结构发生了明显改变,并且该改变与CBP组疼痛症状密切相关,该结果不仅丰富了梯度分析的研究领域,也为进一步研究CBP组疼痛的神经机制提供了新视角.