换一批基于数据挖掘技术探讨龙运光教授辨治痹证的用药规律
Exploring the Medication Patterns of Professor LONG Yun-guang's Differentiation and Treatment of Bi Syndrome Based on Data Mining Technology
摘要目的:基于中医传承计算平台(V3.5)挖掘龙运光教授治疗痹证的遣方用药特点及规律,为痹证的中医临床诊治提供参考.方法:筛选龙运光教授辨治痹证的相关医案并提取方药,以中医传承计算平台(V3.5)软件作为数据挖掘工具,对方药进行四气五味、归经功效、频次统计、组方规律、关联规则,以及聚类分析等数据挖掘.结果:共纳入龙运光教授辨治痹证方剂 261 个,涉及中药 273 味.四气以温性为主,其次为平、寒、凉、热.五味以甘味为主,其次为苦、辛、酸、咸.归经以肝经、脾经和肾经为主,常用核心药物组合 16 组,通过方剂聚类分析得到可能的新方组合 5 首.结论:从龙运光教授辨治痹证的相关医案中整理出方药,进行数据挖掘分析,总结出龙运光教授治疗痹证多从肝、脾、肾出发,药物以祛风湿类、活血化瘀类和补虚类为主,临床疗效较好,挖掘出的新方组合可为痹证的治疗提供一定参考.
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关键词
痹证数据挖掘中医传承计算平台(V3.5)用药规律龙运光Bi syndromedata miningTraditional Chinese Medicine Inheritance Calculation Platform(V3.5)medication patternsLONG Yun-guang
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-4174.2024.05.002
发布时间
2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82160869）
贵州省科技计划项目（2021）
:贵州省科技计划项目
:龙运光全国名老中医药专家传承工作室项目
:龙运光贵州省民族医药专家传承工作室项目
:贵州中医药大学国家与省级科技创新人才团队培育项目
贵州中医药大学第二附属医院青苗课题（GZEYK-Y(2022)32）
贵州中医药大学第二附属医院青苗课题（2023-36）
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