摘要本文首先阐述了中子解谱的基本原理.随后论述了智能算法在中子解谱领域的应用实践,涵盖神经网络算法与智能优化算法两大方向:前者重点梳理其演进脉络,从早期简单三层架构逐步迭代至 BP 神经网络、广义回归神经网络,再到深度学习技术;后者则介绍以遗传算法、粒子群算法为代表的典型方法.接着简要介绍了智能算法解谱效果的评价体系与方法.最后结合智能算法的独特优势,展望了其在中子解谱领域的未来发展方向与潜力,为智能解谱方法的深入研究与实际应用提供参考与借鉴.
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