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Research on Gait Trajectory Planning of Wall-Climbing Robot Based on Improved PSO Algorithm

摘要In order to reduce the labor intensity of high-altitude workers and realize the cleaning and maintenance of high-rise building exteriors,this paper proposes a design for a 4-DOF bipedal wall-climbing bionic robot inspired by the inchworm's movement.The robot utilizes vacuum adsorption for vertical wall attachment and legged movement for locomotion.To enhance the robot's movement efficiency and reduce wear on the adsorption device,a gait mimicking an inchworm's movement is planned,and foot trajectory planning is performed using a quintic polynomial function.Under velocity constraints,foot trajectory optimization is achieved using an improved Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm,determining the quintic polynomial function with the best fitness through simulation.Finally,through comparative experiments,the climbing time of the robot closely matches the simulation results,validating the trajectory planning method's accuracy.

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作者 Jian Li [1] Xianlin Shi [1] Peng Liang [1] Yanjun Li [1] Yilin Lv [1] Mingyue Zhong [1] Zezhong Han [1] 学术成果认领
作者单位 School of Mechanical and Automotive Engineering,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou 545006,China [1]
栏目名称
DOI 10.1007/s42235-024-00538-y
发布时间 2024-09-13
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仿生工程学报(英文版)

仿生工程学报(英文版)

2024年21卷4期

1747-1760页

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