换一批基于深度图像先验网络的18F-FDG PET短时间Patlak参数成像
18F-FDG PET Patlak parametric imaging using deep image prior with a reduced scan time
摘要目的:提出基于深度图像先验网络的方法应用于PET短时间动态扫描Patlak参数成像.方法:利用仿真数据和动态采集60 min数据,分别用20～60 min、30～60 min、40～60 min、44～60 min时间段数据进行Patlak参数成像,使用深度图像先验网络方法对不同时间段数据生成的参数图像进行去噪,根据去噪图像分析短时间动态扫描协议的定量变化.结果:本文提出的方法在仿真实验中既有明显的去噪效果又能够保持图像细节,针对临床数据44～60 min时间段生成的Patlak参数图像与20～60 min结果的偏差(Bias)相差值在去噪前后从15.54％减少到6.3％,变异系数(COV)在44～60 min时去噪前后的值在两个背景区域下降率为162.96％和223.08％.同时短时间动态扫描协议下去噪图像定量偏差小于4％.结论:本文提出的方法可以提升Patlak参数图像质量,且可实现短时间动态扫描参数成像.
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关键词
正电子发射断层显像术氟脱氧葡萄糖F18深度图像先验网络Positron-emission tomographyFluorodeoxyglucose F18Deep image prior networks
栏目名称
DOI
10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.10.015
发布时间
2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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