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IVIM-DWI和IDEAL-IQ技术预测子宫内膜癌p53基因突变

Prediction of p53 gene mutation in endometrial carcinoma by IVIM-DWI and IDEAL-IQ

摘要目的:探讨体素不相干运动DWI(IVIM-DWI)和多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(IDEAL-IQ)成像在鉴别p53基因突变型与野生型子宫内膜癌(EC)中的价值.方法:回顾性分析2021年11月—2022年6月在本院经病理证实的18例p53突变型和28例p53野生型EC患者的IVIM-DWI和IDEAL-IQ成像资料.比较两组间ADCslow、ADCfast、f、FF和R2*值的差异.分别采用受试者工作特征曲线(ROC)、Logistic回归分析和DeLong检验评估各参数的诊断效能、构建多参数联合模型和比较AUC的差异.结果:p53基因突变组的ADCslow和f值均显著小于野生组[(0.66±0.26)vs.(1.11±0.45),P<0.001;1.78(1.49,2.15)vs.2.29(1.51,3.35),P=0.048],R2*值显著大于野生组[(23.98±12.46)vs.(15.10±3.69),P=0.001];两组间ADCfast和FF值的差异无统计学意义(P=0.173、0.184).ADCslow、f和R2*值预测突变型EC的AUC分别为0.817、0.675和0.718;三者构建的联合模型的AUC为0.984,敏感度为96.43%,特异度为94.44%.DeLong分析结果显示,联合模型与单项参数(ADCslow、f、R2*)比较,AUC的差异均有统计学意义(Z=2.659,P=0.008;Z=3.876,P<0.001;Z=3.318,P=0.001).结论:IVIM-DWI和IDEAL-IQ成像的定量参数可用于评估EC患者的p53基因突变情况,且两种技术多参数联合诊断能够显著提升预测效能.

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放射学实践

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2023年38卷12期

1575-1580页

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