换一批基于三重网络模型的酒精依赖患者静息态动态功能连接分析
Analysis of resting state dynamic functional connectivity in patients with alcohol dependence based on tri-ple network model
摘要目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化.方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据.对预处理后的fMRI数据进行独立成分分析以获得大脑网络成分,并通过滑动窗口方法生成大脑网络的动态功能连接矩阵.并对所有dFNC矩阵应用k-means聚类算法确定大脑网络连接模式,获得受试者脑网络的时间属性.最后,使用斯皮尔曼相关分析评估异常时间属性(时间分数、平均停留时间、转换次数)与酒精依赖量表(ADS)评分之间的关系.结果:最终将15例志愿者和12例AD患者纳入本研究,并通过聚类分析得到四种重复出现的功能连接状态.与对照组相比,A D组在弱连接状态下花费时间较长,但在中央执行网络和突显网络之间的强连接状态下花费时间较少(P均＜0.05).双样本t检验结果显示,AD患者中央控制网络内的IC38与IC49之间的功能连接显著增强(P＜0.05,FDR校正).结论:AD患者中央执行网络的功能连接发生了变化,本研究为探索酒精依赖的复杂神经病理学机制提供了 一定的见解.
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关键词
静息态酒精依赖三重网络模型动态功能网络连接独立成分分析功能磁共振成像Dynamic functional network connectivityAlcohol dependenceIndependent com-ponment analysisTriple network modelFunctional magnetic resonance imaging
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.02.007
发布时间
2024-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82260359）
国家自然科学基金（81871430）
国家自然科学基金（81871426）
内蒙古自治区自然科学基金项目（2020MS08059）
内蒙古自治区自然科学基金项目（2021MS08014）
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