摘要目的:探讨基于高分辨率(HR)T2WI影像组学联合临床特征预测食管癌新辅助放化疗后疗效的价值.方法:回顾性分析本院2016年1月-2021年12月新辅助放化疗前接受HR T2WI成像检查并经病理证实的95例食管癌患者资料.依据新辅助放化疗后病理缓解状态结果将患者疗效分为缓解组和未缓解组,在HR T2WI图像上勾画肿瘤感兴趣区(ROI)后采用A.K软件提取影像组学特征,采用最大相关最小冗余(mRMR)算法进行降维,采用逻辑回归模型对筛选出的影像组学特征及临床参数构建模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线评估不同模型的预测效能,计算曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度和特异度,并采用DeLong检验比较不同模型预测食管癌新辅助放化疗敏感性的效能.结果:缓解组与未缓解组年龄差异具有统计学意义(P=0.001),其他临床特征差异无统计学意义(P＞0.05).从1688个组学特征中逐层筛选出4个影像组学特征,构建两个预测模型:基于HR T2 WI的影像组学模型、年龄-影像组学模型.HR T2WI影像组学模型在训练集与验证集预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率、敏感度和特异度分别为0.863、80.0％、88.2％、76.7％,0.809、81.5％、75.0％、84.2％.年龄-影像组学模型在训练集与验证集预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率、敏感度和特异度分别为0.888、81.7％、94.1％、76.7％,0.836、81.5％、87.5％、78.9％.年龄-影像组学模型预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率和敏感度均高于HR T2WI影像组学模型,而两者的特异度相仿.结论:基于HR T2WI影像组学模型对食管癌新辅助放化疗是否缓解具有较好的预测效能,且HR T2WI影像组学联合年龄特征模型显示出更高的预测价值.