换一批后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统的临床应用场景探索
Exploring the application scenario of artificial intelligence-assisted diagnostic system for pneumonia in the post-pandemic era
摘要目的:基于临床验证性研究,探索后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统(AI-ADS)潜在的临床应用场景.方法:回顾性收集了来自三家医院的1049例胸部CT扫描数据,包括400例胸部CT表现正常的病例、233例新冠肺炎病例和416例其他社区获得性肺炎病例.六名高年资放射科医师参与了数据标注工作.采用敏感度、特异度、Dice系数和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估人工智能系统在相应场景中的性能表现.结果:AI-ADS基于胸部CT识别各类型肺炎、细菌性肺炎、新冠肺炎、其他病毒性肺炎和其他社区获得性肺炎的AUC分别为0.968、0.983、0.992、0.941、0.958,检测各种肺炎的敏感度均超过0.90;鉴别病毒性肺炎和非病毒性肺炎的AUC达到0.950,敏感度为0.885,特异度为0.910;在新冠肺炎和其他社区获得性肺炎测试集中分割肺炎区域的平均Dice系数分别达到0.851和0.753.结论:AI-ADS在肺炎的检测预警、病灶定量分析以及鉴别诊断方面具有良好的性能,具备了后疫情时代的多场景应用价值.
更多相关知识
关键词
新型冠状病毒感染社区获得性肺炎体层摄影术,X线计算机人工智能辅助诊断系统COVID-19Community-acquired pneumoniaTomography,X-ray computedAr-tificial intelligenceAssisted diagnostic system
栏目名称
DOI
10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.07.006
发布时间
2024-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
科技创新新一代人工智能重大项目（2030;2021ZD0111104）
- 浏览63
- 被引4
- 下载36
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
