基于超声影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的临床应用研究

Clinical application of ultrasonic radiomics in distinguishing pleomorphic adenoma and adenomatoma of parotid gland

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摘要目的:建立并验证基于超声影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的临床应用价值.方法:回顾性收集本院2012年1月—2022年12月就诊于口腔颌面外科并手术后病理确诊为腮腺多形腺腺瘤和腺淋巴瘤的患者共282例,并获取完整的超声影像及临床资料.按7:3比例随机分为训练集(197例)和验证集(85例).采用先组间差异性分析筛选出临床独立预测因子.使用ITK-SNAP对感兴趣区(ROI)勾画,利用Pyradiomics软件从腮腺肿瘤的超声图像中提取组学特征.利用Pearson相关性分析,保留相关性系数＞0.9的一个特征;再利用最小收缩和选择算子(LASSO)回归分析,筛选出特征构建超声影像组学模型;与临床数据结合构建联合模型并评估其诊断效能.采用Delong检验评估各模型的鉴别效能.结果:研究发现,年龄、性别、回声不均能够有效鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤,构建临床诊断模型.通过降维筛选出15个特征并建立超声影像组学模型.基于超声影像组学模型结合性别、年龄、回声不均匀构建联合诊断模型.在训练集中,联合模型的AUC均高于临床诊断模型和超声影像组学模型且差异均具有统计学意义(Z=3.919,P＜0.001;Z=3.179,P=0.0015),超声影像组学模型的AUC与临床模型AUC差异无统计学意义(Z=0.079,P=0.936).验证集中,联合模型AUC高于临床模型和超声影像组学模型,差异均具有统计学意义(Z=2.424,P=0.015;Z=2.212,P=0.027);超声影像组学模型的AUC高于临床模型,差异不具有统计学意义(Z=0.881,P=0.379).结论:基于超声影像组学构建联合模型在腮腺多形性腺瘤和Warthin瘤具有良好的鉴别诊断效能.