摘要目的:探讨常规MRI分形分析鉴别脑胶质母细胞瘤(GBM)与孤立性脑转移瘤(sMT)的价值.方法:回顾性分析2015年11月—2022年8月于空军军医大学第二附属医院经手术病理证实的92例GBM及69例sMT的常规MRI平扫及增强影像.两名放射科医生基于增强后T1WI(T1CE)进行不同病变亚区的分割,包括强化区(CE)、非强化区(NCE)及水肿区(ED).利用Image J及Fraclac插件进行分形分析,提取不同亚区分形维数(FD)及空隙度(LAC)参数.采用独立样本t检验评估两组间分形分析参数差异.二元Logistic回归分析用于多参数联合(Combination)模型构建.采用受试者操作特征(ROC)曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价参数/模型诊断效能及拟合优度.采用DeLong检验比较不同参数/模型的曲线下面积(AUC).结果:GBM强化区FD(FDce,1.596±0.067)、强化区 LAC(LACce,0.510±0.098)及水肿区 FD(FDed,1.570±0.069)平均值高于 sMT 组(FDce=1.396±0.116;LACce=0.416±0.075;FDed=1.369±0.154),差异具有统计学意义(t=12.8、6.936、10.027,P 均＜0.001).Combination 模型诊断效能(AUC=0.964)优于最佳单参数 FDce(AUC=0.928),差异具有统计学意义(P=0.0096).Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示各参数/模型具有良好的区分能力(P均＞0.1).结论:常规MRI分形分析有助于鉴别GBM与sMT,Combination模型鉴别两者效能最佳,为临床决策提供理论依据.