2024RSNA AI在影像学中的应用

二维码有效期 120s

摘要2024年北美放射学年会(RSNA)上,人工智能(AI)相关研究毫无疑问地成为了全场瞩目的焦点,这一趋势不仅预示着医学影像学未来的发展方向,也深刻体现了AI技术在医疗领域中的巨大潜力和广泛应用.在这次盛会上,AI在诊断和治疗方面的提升作用得到了充分展示,涵盖全身多个部位的诊断和治疗以及在影像学多个领域的广泛应用,通过先进的图像识别和分析技术,AI能够显著提高诊断的准确性和工作效率,为医生提供更加可靠和及时的诊断信息,也为临床决策提供了有力支持.

作者周凯伦 ^[1] 高萌萌 ^[1] 何康文 ^[1] 姜宇晨 ^[1] 廖洲艳 ^[1] 刘远康 ^[1] 罗舒鑫 ^[1] 吕晨晰 ^[1] 宋福龙 ^[1] 汪子雄 ^[1] 王雨梵 ^[1] 熊子曼 ^[1] 苑冠杰 ^[1] 邹显伦 ^[1] 胡瑶 ^[1] 胡道予 ^[1] 李震 ^[1] 学术成果认领

作者单位 430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 ^[1]

关键词人工智能深度学习影像组学磁共振成像体层摄影术,X线计算机脑肿瘤乳腺癌

分类号 TP18 R445.2 R814.42

栏目名称

RSNA2024聚焦

DOI 10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.01.007

发布时间 2025-03-04