摘要目的:探讨自动预置(Auto-prescription)技术结合不同权重自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)在腹壁下动脉CTA中的应用价值.方法:前瞻性搜集于我院Revolution CT行腹壁下动脉CTA检查的患者80例,身体质量指数(BMI)≤29.00 kg/m2,随机分为两组.A组(40例)采用常规120 kVp 结合 40％ASIR-V 重建;B 组(40 例)采用 Auto-prescription 技术结合 40％、60％、80％的 ASIR-V重建,获得B1～B3三个亚组的图像.在各组轴面图像上测量髂外动脉及同层面腰大肌的CT值和SD值,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),统计A、B两组的辐射剂量.由2位观察者采用盲法独立在各组VR和MIP图上对腹壁下深动脉及腹壁下浅动脉行3分制评分,图像噪声和伪影行5分制评分.结果:B组髂外动脉CT值与A组相比提升了24％(t=-4.094～-4.053,P＜0.001).B组内随着ASIR-V权重的提高,图像SNR、CNR逐渐升高(F=21.610、30.863,P＜0.001).B2和B3组的SNR、CNR均优于A组(t=-5.521～4.497,P＜0.05).2位观察者主观评价的一致性较好(Kappa值0.774～0.947,P＜0.05),图像噪声和伪影主观评分A组与B2、B3组间差异无统计学意义.B1～B3组图像在腹壁下深动脉穿支、穿出点显示、肌内走行和腹壁下浅动脉显示等方面的主观评分均优于A组,其中B2组得分最高.B组辐射剂量与A组相比平均降低了23.8％.结论:采用Auto-prescription技术结合60％ASIR-V算法能够显著优化腹壁下动脉的显示并在一定程度上降低辐射剂量.