换一批基于分数阶微积分模型DWI全容积直方图分析对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值
The value of whole-volume histogram analysis of DWI based on fractional-order calculus model in differ-ential diagnosis of benign and malignant breast lesions
摘要目的:探讨基于分数阶微积分(FROC)模型DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的应用价值.方法:回顾性分析本院91例乳腺良恶性病变患者的临床及影像资料.所有患者均行常规MRI平扫、动态增强扫描及多b值DWI扫描,经后处理得到FROC-DWI[异常扩散系数(D)、体素内扩散异质性参数(β)和空间参数(μ)]及ADC图全容积直方图参数.采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变组的D、β、μ及ADC图全容积直方图参数的差异.通过二元Logistic回归构建综合模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价综合模型及各直方图参数对乳腺良、恶性病变的诊断效能.结果:除D熵、β最大值、峰度、90th、最小值及ADC熵外,其他FROC-DWI及ADC图全容积直方图参数在乳腺良、恶性病变组间差异均有统计学意义(P＜0.05).在各直方图参数组中,D50th、β熵、μ偏度、ADC50th的ROC曲线下面积(AUC)最高(分别为0.889、0.813、0.759、0.894).纳入组间差异有统计学意义的FROC-DWI及ADC图全容积直方图参数建立综合模型1,AUC为0.960;纳入组间差异有统计学意义的FROC-DWI全容积直方图参数建立综合模型2,AUC为0.962.结论:基于FROC-DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中具有一定价值,在各直方图参数组中,D50th、β熵、μ峰度、ADC50th的诊断价值最高;多直方图参数联合诊断可进一步提高诊断效能.
更多相关知识
关键词
乳腺肿瘤分数阶微积分模型直方图扩散加权成像磁共振成像Breast neoplasmsFractional-order calculus modelHistogramsDiffusion weigh-ted imagingMagnetic resonance imaging
栏目名称
DOI
10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.03.008
发布时间
2025-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省教育厅高校科学研究重点项目（2023AH053433）
- 浏览28
- 被引5
- 下载26
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
