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基于直肠系膜脂肪多参数MRI影像组学列线图预测直肠癌壁外静脉侵犯

A study on predictive value of the radiomics nomogram based on multiparametric MRI of the mesorectal fat for extramural venous invasion in rectal cancer

摘要目的:建立并验证基于直肠癌系膜脂肪的多参数MRI放射组学列线图对预测直肠癌病理性壁外静脉侵犯(EMVI)的价值.方法:回顾性将2017年11月—2024年3月在本院经病理证实的189例直肠癌患者纳入本研究,其中,EMVI阳性组56例,EMVI阴性组133例.所有患者于术前一周内行MRI检查,检查序列包括T2WI、DWI和DCE-T1WI.自每例患者3个序列的图像分别提取影像组学特征,并采用提最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选最佳特征、建立并计算影像组学标签值(Rad-score).然后分别基于每个序列的最佳组学特征、MRI常规征像及磁共振EMVI评分(mrEM-VI)构建影像组学模型、MRI常规征像模型、mrEMVI模型及联合模型,绘制联合模型的列线图.采用Delong检验比较各模型AUC的差异,并采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)在训练集和验证集中评估列线图的效能和临床实用性.结果:EMVI阳性组与阴性组之间mrT分期、肿瘤横径、Radscore值及mrEMVI评分的差异均有统计学意义(P<0.05).联合模型的诊断效能最佳,在训练集和验证集中的 AUC 分别为 0.918(95%CI:0.883~0.958)和 0.889(95%CI:0.820~0.959).校准曲线显示联合模型具有良好的校准度,决策曲线显示联合模型在预测直肠癌EVEI阳性时具有良好的临床实用性.结论:基于直肠癌系膜脂肪多参数MRI影像组学模型、MRI常规征像模型和mrEMVI构建的列线图对直肠癌EMVI具有良好的预测效能.

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放射学实践

放射学实践

2025年40卷4期

515-522页

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