换一批基于超分辨率重建的DWI影像组学预测宫颈癌患者正常大小淋巴结转移
Radiomics based on super-resolution diffusion weighted imaging for prediction of normal-sized lymph node metastasis in cervical cancer patients
摘要目的:探讨基于超分辨率重建的扩散加权成像(DWI)瘤内和瘤周影像组学预测宫颈癌患者正常大小淋巴结转移(LNM)的价值.方法:回顾性收集2013年11月—2024年3月接受根治性子宫切除术联合盆腔淋巴结清扫术的201例宫颈癌患者的临床及磁共振成像(MRI)资料,其中训练集139例、验证集62例.利用单、多因素逻辑回归筛选临床因素,并建立临床模型.在超分辨率重建后的DWI图像上勾画原发肿瘤感兴趣区体积(VOI),并分别向外扩充1 mm、2 mm、3 mm、4 mm和5 mm.分别提取瘤内和瘤周区域影像组学特征,利用相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选特征,采用多层感知器(MLP)建立影像组学模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估不同模型的预测性能,采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值.结果:术后病理确诊为正常大小LNM患者53例、无LNM患者148例.病灶大小和血清鳞状细胞癌抗原(SCCA)为独立预测因子,训练集和验证集中临床模型的曲线下面积(AUC)分别为0.617、0.557.瘤周2 mm影像组学模型的预测性能(AUC:训练集0.825,验证集0.774)优于其他瘤周影像组学模型.瘤内+瘤周2 mm影像组学模型的预测性能(AUC:训练集0.835,验证集0.816)优于临床模型、其他影像组学模型以及临床+影像组学组合模型,DCA表明该模型的应用价值较大.结论:基于超分辨率重建的DWI影像组学有助于预测宫颈癌患者正常大小LNM,其中瘤内+瘤周2 mm影像组学模型的价值较大.
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栏目名称
DOI
10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.07.009
发布时间
2025-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
苏州市医学会影像医星科技立项项目（2023YX-Q03）
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