摘要目的:探讨基于MRI影像组学预测多发性骨髓瘤(MM)染色体1q21扩增水平的价值.方法:回顾性分析2014年6月-2020年8月于我院确诊的57例MM患者的临床及影像资料,主要包括1q21扩增信息、腰椎矢状面T1WI和FS-T2WI图像等.每例患者有1个或多个病灶,最终获得258个VOI,按照7∶3的比例将所有VOI随机分入训练集(179个)及测试集(79个).提取每个VOI的影像组学特征,包括一维直方图(18个)、形态学(14个)和纹理特征(75个).基于T1WI、FS-T2WI及两个序列联合提取的组学特征,依次采用方差阈值法(ANOVA)、Pearson相关系数、最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归及Logistic回归等方法进行数据降维并选择最佳特征.随后采用随机森林(RF)方法分别构建影像组学模型,并结合临床特征构建临床-影像组学联合模型.采取ROC曲线对模型的预测效能进行评估.结果:基于T1WI或FS-T2WI单一序列构建的RF模型在训练集中表现良好(在训练集中的敏感度均为0.889),但在测试集中的敏感度较低,分别为0.556和0.528.T1WI+FS-T2WI联合模型的总体预测效能较单一序列模型更好(在测试集中的AUC为0.821,敏感度为0.611,特异度为0.837),在测试集中的敏感度略有提升.T1WI+FS-T2WI+临床特征构建的联合模型的诊断效能最高,其在测试集中的AUC为0.908,符合率为0.848,敏感度为0.861,特异度为0.837,除特异度略低于T1WI和FS-T2WI组学模型外,其它效能指标均高于基于T1WI、FS-T2WI和T1WI+FS-T2WI所构建的单纯影像组学模型(敏感度分别为0.556、0.528和0.611),尤其是敏感度有较大提高.结论:基于T1WI+FS-T2WI序列组学分析并结合临床特征构建的临床-影像组学联合模型能有效预测多发性骨髓瘤1q21染色体的扩增水平.