换一批乳腺癌患者急性放射性皮炎关联规则预测模型创建
Creation of association-rule prediction model for acute radiation dermatitis in breast cancer patients
摘要创建乳腺癌根治术后放疗患者急性放射性皮炎(Acute radiation dermatitis,ARD)关联规则预测模型,评价模型的临床应用价值.收集河北北方学院附属第一医院2014年6月至2024年6月乳腺癌术后放疗患者800例,按照6∶4比例随机将其分为模型组和验证组.采用关联规则分析中FP-Growth算法处理模型组基线资料集合,基于有效强关联规则创建ARD预测模型.基于模型组的内部验证:采用C-index和校准曲线评价ARD关联规则预测模型一致性.基于模型组和验证组的外部验证:绘制模型预测两组ARD的受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC),评价两组曲线下面积(Area under curve,AUC)差异.ARD关联规则预测模型表明,存在"体质量指数≥28 kg/m2"、"血清白蛋白水平＜45 g/L"、"化疗史(有)"、"平均照射野面积≥15 cm2"特定基线资料组合患者的ARD发生率介于42%～77%之间.对发生率最高的ARD关联规则预测模型进行了验证.内部验证:模型C-index为0.883(95%CI:0.703～0.919),校准曲线显示模型预测值同实际值一致性良好;外部验证:模型预测两组ARD的AUC分别为0.856(95%CI:0.701～0.892)和0.839(95%CI:0.715～0.922),ROC曲线拟合较为理想(χ2=3.224,p=0.216),AUC差异无统计学意义(p=0.157).ARD关联规则模型预测结果较为丰富,主要预测效能较为理想,能够为ARD的防治提供一定的指导.
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关键词
乳腺癌放疗急性放射性皮炎关联规则分析预测模型Breast cancerRadiotherapyAcute radiation dermatitisAssociation rule analysisPrediction model
分类号
R818.8（放射医学）
栏目名称
DOI
10.11889/j.1000-3436.2024-0061
发布时间
2025-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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