换一批AHP-CRITIC结合BP-ANN的归志方提取工艺优化研究
Optimization of Extraction Process for Guizhi Prescription Based on the Integration of AHP-CRITIC and BP-ANN
摘要基于层次分析-指标相关性权重确定的组合加权法(AHP-CRITIC)结合反向传播人工神经网络(BP-ANN)仿真预测对归志方的提取工艺进行优化.AHP-CRITIC组合加权法确定人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rb,、细叶远志皂苷、芍药苷、阿魏酸和出膏率的权重系数分别为0.190 7、0.217 5、0.234 1、0.089 4、0.1195、0.087 5、0.061 3,最佳提取工艺为加10倍量溶剂、每次2h、提取3次.在此基础上,基于BP-ANN仿真模型预测与验证了该最佳工艺.进一步将AHP-CRITIC与BP-ANN进行联合分析,结果表明10倍量溶剂、每次1h、提取2次与上述最佳工艺参数无统计学差异,即在此工艺下可以保证提取效果并节约能源,为后续归志方大生产提取工艺选择提供了参考.该文建立的AHP-CRITIC结合BP-ANN的综合试验方法为中药复方提取工艺的现代化研究提供了可靠的方法支撑.
更多相关知识
关键词
归志方层次分析-指标相关性权重确定的组合加权法(AHP-CRITIC)反向传播人工神经网络(BP-ANN)提取工艺正交试验设计Guizhi prescriptionanalytic hierarchy process-criteria importance through intercrite-ria correlation hybrid weighting method(AHP-CRITIC)backpropagation artificial neural network(BP-ANN)extraction processorthogonal experimental design
栏目名称
DOI
10.12452/j.fxcsxb.250410281
发布时间
2025-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览3
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
