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首页 > 纺织高校基础科学学报 > 非线性多尺度分析与自适应图像分割

非线性多尺度分析与自适应图像分割

Nonlinear multiscale analysis and adaptive image segmentation

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摘要以基于小波变换的非线性多尺度分析为基础,提出了一种新型的图像特征增强算法.该方法可有效地用于图像区域分割.文中以光滑尺度函数产生局域平均权值,用光滑差(difference of smoothing)小波变换图像以提取图像的局域亮度变化,从而实现了基于尺度-空间对比度增强的自适应图像分割.在实验中,以在视觉信息处理中表现出良好性能的高斯函数为尺度函数,通过对尺度-空间对比度取阈值来实现图像信息的增强,根据图像灰度水平熵的变化调整尺度参数.这种算法具有最佳尺度选择的特征.

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作者 朱少平 [1] 雷雅莉 [2] 学术成果认领
作者单位 陕西经贸学院,统计学系,陕西,西安,710043 [1] 西安交通大学,第一医院,陕西,西安,710061 [2]
关键词 尺度函数光滑差小波信息熵对比度图像分割
分类号 TP249
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2000.03.014
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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纺织高校基础科学学报

纺织高校基础科学学报

2000年13卷3期

245-251页

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