增强CT影像组学模型可术前评估甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移

Contrast-enhance computed tomography radiomics of papillary thyroid cancer to predictive the central lymph node metastases before surgery

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摘要目的探讨临床、CT影像组学及融合模型等6个模型术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)中央区淋巴结转移(CLNM)的价值.方法纳入103例PTC患者,根据术后病理结果将患者分为无CLNM组(n=50)和CLNM组(n=53),比较组间临床资料及CT征象差异,按7:3比例随机将各组分为训练集及测试集,提取训练集CT影像组学的特征,构建临床模型、平扫期(NP)模型、动脉期(AP)模型、静脉期(AP)模型、NP+AP+VP模型及融合模型.模型的效能的评价标准为AUC、敏感度及特异性.结果两组的性别差异有统计学意义(P=0.002);在CT征象中,两组间病灶直径(P=0.001)及甲状腺包膜侵犯(P=0.024)的差异有统计学意义.在NP模型、AP模型、VP模型及NP+AP+VP模型这4个组学模型中NP+AP+VP模型预测PTC患者发生CLNM的效能最佳.比较临床模型、NP+AP+VP模型及融合模型的预测效能,融合模型表现最佳,在训练集和测试集中均具有最高的AUC、敏感度和特异性.结论融合模型在训练集和测试集中预测PTC患者发生CLNM的效能均最好,有望对术前评估PTC患者CLNM提供有效的辅助手段.

作者黄国慈 ^[1] 曾凤霞 ^[2] 潘德润 ^[2] 冯晨雅 ^[2] 林志萍 ^[3] 文戈 ^[4] 陈卫国 ^[2] 学术成果认领

作者单位南方医科大学南方医院放射科,广东广州 510515;南方医科大学南方医院增城分院放射科,广东广州511338 ^[1] 南方医科大学南方医院放射科,广东广州 510515 ^[2] 通用电气药业(上海)有限公司,广东广州 510623 ^[3] 南方医科大学南方医院增城分院放射科,广东广州511338 ^[4]

关键词甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移影像组学预测模型体层摄影术 X线计算机

栏目名称

临床研究

DOI 10.12122/j.issn.1674-4500.2022.05.03

发布时间 2022-10-11

基金项目

国家重点研究计划项目（2019YFC0117301）