不同重建算法在腹部低剂量CT扫描中的应用进展
Application progress of different reconstruction algorithms in low-dose abdominal computed tomography scanning
摘要腹部 CT检查因覆盖范围广、多期相扫描等特点,其辐射剂量的控制始终是临床难点.仅通过调整CT的硬件参数,往往难以在降低辐射剂量的同时保证图像质量,重建算法作为突破传统硬件限制的核心技术,在腹部低剂量CT领域展现出巨大潜力.本综述系统梳理了传统滤波反投影、迭代重建及深度学习图像重建算法在腹部低剂量 CT中的发展历程、临床应用及局限性,并重点分析了主流算法 ASIR-V、TrueFidelityTM的技术原理、临床应用价值及潜在不足,旨在为临床选择最优重建方案提供理论依据,并为未来算法优化方向(如结合能谱 CT、光子计数技术)提供参考.
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