换一批基于模型的迭代重建技术在优化常规剂量腹部CT图像中的价值
The value of iterative model-based reconstruction techniques in optimising routine dose abdominal CT images
摘要目的 比较常规剂量腹部薄层CT扫描中自适应统计迭代重建技术(ASiR)与基于模型的迭代重建技术(MBIR)间图像质量的差异.方法 选取2024年6～9月陕西中医药大学附属医院收治的20例行上腹部CT扫描的患者,采用GE Discovery CT 750HD行常规剂量腹部CT平扫,采集数据后分别用滤波反投影重组(FBP)及迭代重建技术重组图像,重组层厚设为0.625 mm.借助后处理平台分析图像并行质量评价,重点测量并对比各重建方式下肝脾及肌肉等的噪声值(SD)、对比噪声比(CNR)和信噪比(SNR).由2位资深放射科医生针对重建后的图像行双盲下的主观评判.结果 以肝脏为研究重点,FBP、40%ASiR和VEO3.0-NR40重建图像的肝脏噪声分别为23.45±3.34、16.93±2.53、5.72±1.02,40%ASiR和VEO3.0-NR40重建图像噪声较FBP分别降低了27.8%和75.6%(P<0.001);3组图像肝脏的CNR分别为9.25±1.86、12.54±2.52、32.83±4.61,SNR分别为3.82±0.77、5.13±0.95、13.48±2.34,40%ASiR和VEO3.0-NR40重建图像的CNR分别较FBP组提高35.6%、255.0%,较SNR提高34.3%、252.9%(P<0.001).3组图像的主观评分分别为2.90±0.31、3.77±0.43、4.83±0.38.结论 同等剂量下40%ASiR和VEO 3.0-NR40可有效降低腹部CT平扫图像噪声进而提高图像质量,均优于常规FBP重建算法.其中VEO 3.0-NR40重建算法效果卓越,能显著优化图像细节,减少噪声干扰.
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关键词
滤波反投影法自适应统计迭代重建基于模型迭代重建图像噪声filtered back projectionadaptive statistical iterative reconstructionmodel-based iterative reconstructionimage noise
栏目名称
DOI
10.12122/j.issn.1674-4500.2025.09.10
发布时间
2025-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陕西中医药大学国家基金面上培育项目（2020GP10）
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