摘要目的 比较不同权重混合迭代重建(ASIR-V)和深度学习图像重建(DLIR)CT血管造影(CTA)图像质量,探讨DLIR在优化CTA中的优势和潜力.方法 采用Apex CT扫描含有9支试管的QSP体模,实验试管选择为1支纯水和5支碘溶液(其中30 mg/mL碘溶液2支,浓度为3.75、7.5、15 mgI/mL各1支),分别用0%～100%(间隔10%)共11种权重标准卷积核ASIR-V和3种权重标准卷积核DLIR(DLIR-L/M/H)重建1.25 mm CTA图像.选取实验试管中的9个固定水平放置感兴趣的区域,以纯水的标准差(SD)值作为背景噪声,测量目标试管中的纯水和碘溶液CT值.计算并比较不同权重两种算法重建对纯水CT值和碘溶液图像CT值、噪声和对比噪声比(CNR)的影响.比较体模中心和体模边缘30 mgI/mL碘溶液平均CT值、噪声和CNR.结果 不同权重2种算法重建图像中纯水和各种碘浓度溶液CT值的差异无统计学意义(P>0.05),体模中心与体模边缘30 mgI/mL碘溶液比较,CT值和CNR均下降(P<0.05).除ASIR-V 90%和ASIR-V 100%重建图像噪声在统计上差异无统计学意义(P>0.05)外,不同权重2种算法重建图像噪声不同(P<0.05).随着ASIR-V和DLIR权重的增加,各种碘浓度溶液的噪声逐渐减小,其中DLIR-H的噪声最低.ASIR-V 60%与DLIR-L重建的图像噪声差异无统计学意义(P>0.05).ASIR-V 80%、ASIR-V 90%与DLIR-M重建图像的噪声差异无统计学意义(P>0.05).除相邻10%的0%～60%ASIR-V权重间重建图像CNR差异无统计学意义外,随着ASIR-V和DLIR权重的增加,各种碘浓度溶液CNR增加,其中DLIR-H的CNR最大.ASIR-V 60%、ASIR-V 70%与DLIR-L重建图像CNR差异无统计学意义(P>0.05),ASIR-V 90%与DLIR-M重建图像的CNR差异无统计学意义(P>0.05).结论 DLIR在不改变CT值的情况下可提高CTA图像质量,DLIR-H噪声最低,CNR最大.