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可解释人工智能在乳腺癌诊疗中的研究进展

Research progress of explainable artificial intelligence in breast cancer diagnosis and treatment

摘要近年来,人工智能,尤其是影像组学与深度学习技术,在乳腺癌精准诊疗中取得显著进展.然而,现有研究及综述多聚焦于模型性能的提升,忽视了可解释性不足所带来的"黑箱化"问题,限制了人工智能在临床中的推广与应用.针对这一不足,本文从"可解释人工智能"的视角出发,系统综述可解释人工智能在乳腺癌影像诊断与治疗中的研究进展,重点探讨可解释影像组学与可解释深度学习的最新应用,旨在为今后精准医疗在乳腺癌的发展提供新思路.

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作者 张茂林 [1] 农盛 [2] 洪敏萍 [3] 陈武标 [1] 学术成果认领
作者单位 广东医科大学附属医院放射科,广东 湛江 524001 [1] 广东医科大学附属第二医院放射科,广东 湛江 524001 [2] 浙江中医药大学附属嘉兴中医医院放射科,浙江 嘉兴 314000 [3]
栏目名称
DOI 10.12122/j.issn.1674-4500.2026.03.16
发布时间 2026-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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