临床显著性前列腺癌的检测与微结构分析:基于时间依赖性扩散加权成像
Detection and microstructural characterization of clinically significant prostate cancer:based on time-dependent diffusion-weighted imaging
摘要目的 探讨时间依赖性扩散加权成像(td-DWI)在临床显著性前列腺癌(csPCa)识别及其微观结构特征分析中的应用价值.方法 回顾性分析2023年3月~2025年5月在马鞍山市人民医院接受MRI检查的前列腺疾病患者128例,其中csPCa患者59例(csPCa组),非csPCa患者69例(非csPCa组).对比两组的临床指标、不同ADC值及td-DWI微结构参数:细胞内体积分数(Vin)、细胞外扩散系数(Dex)、直径、细胞密度,采用单因素与多因素logistic回归分析构建预测模型,评估其诊断性能,并利用SHAP方法解释模型输出.结果 t PSA、PI-RADS、ZoomitADC、ADC25、ADC50、ADCPGSE及Vin、Dex、细胞直径在csPCa与非csPCa组之间的差异有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析显示,Vin为独立预测因子(OR=1.22,P<0.001).构建的诊断模型在训练集与测试集中的AUC分别为0.961和0.985.SHAP分析提示Vin对模型预测贡献最大.结论 td-DWI微结构参数,尤其是Vin在区分csPCa中具有重要临床价值,可显著提升前列腺癌影像学的定量诊断能力.
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