摘要目的 探讨多模态超声及病理特征在三阴性乳腺癌诊断中的预测价值,构建基于多参数特征的列线图模型并评价其效能.方法 纳入2023年10月～2025年10月在山西医科大学第一医院及联勤保障部队第985医院就诊的50例三阴性乳腺癌(TNBC)患者和100例非三阴性乳腺癌(nTNBC)患者的临床数据,收集患者的一般信息,包括年龄、性别、病史等基本特征,BI-RADS特征包括形态、方位、边缘、回声模式、后方特征及钙化情况,弹性成像参数包括SWE最大值和均值,CEUS参数包括峰值强度(PI)和达峰时间(TP),以及组织学分级、Ki-67指数及TILs密度.通过logistic回归分析筛选出TNBC的独立预测因子,并构建相应的预测列线图.采用ROC曲线分析评估并计算曲线下面积(AUC)及校准曲线,以评估模型的预测能力与临床应用价值.结果 病理结果显示,TNBC组的病理分级主要为中等至高级别(II、III级),而nTNBC组较多为低至中级别,两组病理分级的差异有统计学意义(P<0.05),TNBC组的Ki-67指数高于nTNBC组(P<0.001),TILs密度大于nTNBC组(P<0.001),两组logistic回归分析结果显示TNBC的独立预测因子为形态为卵圆形(OR=0.291,P=0.006)、无钙化(OR=0.143,P<0.001)、后方回声增强(OR=0.187,P<0.001)、SWE均值较低(OR=0.753,P<0.001)和CEUS PI值较高(OR=1.091,P<0.001),该预测模型的ROC曲线下面积为0.894,具有较高的预测准确性.结论 本研究构建的预测列线图及其验证结果显示出良好的诊断效能,有助于提高临床对TNBC的诊断,从而优化治疗方案,改善患者预后.