基于ABCB1基因多态性乳腺癌化疗后骨髓抑制预测模型的构建
Construction of a prediction model for bone marrow suppression after chemotherapy in breast cancer based on ABCB1 gene polymorphism
摘要目的 探讨基于ABCB1基因多态性乳腺癌化疗后骨髓抑制(BMS)预测模型的构建.方法 选取2020年11月至2024年11月茂名市电白区人民医院收治的335例乳腺癌患者,将其分为模型建立集(n=250)和模型验证集(n=85),其中建立集根据其是否发生BMS分为BMS组(n=127)、非BMS组(n=123).比较建立集两组一般资料、ABCB1基因多态性,用有序多元Logistic回归分析乳腺癌化疗后发生BMS的独立危险因素,建立预测模型,以校准曲线和受试者工作特征(ROC)评价预测模型.结果 BMS组年龄、身体质量指数(BMI)、合并贫血、合并肝肾损伤、G2677T/A位点GG、GT、TT基因型占比高于非BMS组,差异有统计学意义(P<0.05).有序多元Logistic回归分析结果得出,年龄、BMI、合并贫血、合并肝肾损伤、G2677T/A位点GG、GT、TT基因型是BMS的独立危险因素,G2677T/A位点AA+AT是BMS的保护因素(P<0.05).构建的模型拟合度良好,校准曲线结果显示模型预测值与实际观测值相接近,ROC分析结果显示,模型预测发生BMS的曲线下面积(AUC)为0.872,验证集AUC为0.904.结论 基于ABCB1 G2677T位点GG、GT、TT基因型水平构建的预测模型对乳腺癌化疗后BMS有较高的预测价值.
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