换一批
换一批基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价
INFORMATION AND LOGISTIC REGRESSION MODELS BASED COUPLING ANALYSIS FOR SUSCEPTIBILITY OF GEOLOGICAL HAZARDS
摘要汶川地震在区内诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害,且孕育了大量松动岩体,这些松动岩体在降雨等因素诱发下将会产生大量次生地质灾害,危险性极大.故此对汶川县进行地质灾害易发性评价具有十分重要的现实意义.本文选取高程、坡度、坡向、起伏度、沟谷密度、工程岩组、断层、水系、道路9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,采用信息量模型、Logistic回归模型以及两种模型耦合分析进行地质灾害易发性评价.研究结果表明,采用耦合模型较信息量或Logistic单一模型评价结果更加合理、精度更高;易发性高与较高区域多集中于水系延展区域与断层集中区域.所计算得出的易发性分区结果与研究区实际情况相近,能在地质灾害风险评价中起到重要参考作用.
更多相关知识
关键词
地质灾害评价指标信息量模型Logistic回归模型耦合模型易发性评价Geologic hazardEvaluation indexInformation modelLogistic regression modelCoupling modelSusceptibility assessment
分类号
P642.2
栏目名称
地质灾害及其防治
DOI
10.13544/j.cnki.jeg.2017-052
发布时间
2018-07-11
基金项目
国家科技支撑计划
国家重点基础研究计划(973)项目
- 浏览0
- 被引186
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
