换一批
换一批基于BP神经网络模型的地铁通风空调系统负荷预测方法分析
Analysis of Load Forecasting Method of Subway Ventilation and Air Conditioning System Based on BP Neural Network Model
摘要以地铁通风空调系统为例,分析了基于BP神经网络模型的负荷预测模型在节能方案中的实施要点,通过收集、筛选与整理历史数据,加强预处理数据,结合实际建模,实施BP神经网络模型优化,预测了地铁通风空调系统的负荷.结论表明,建筑工程节能施工方案应以节能需求为导向,本项目的运行空调通风性能达到了预期目标.
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关键词
建筑环境与设备工程地铁通风空调系统节能施工building environment and equipment engineeringsubway ventilation and air conditioning systemenergy-saving construction
分类号
TU96+2
栏目名称
公用工程设计
DOI
10.13616/j.cnki.gcjsysj.2023.08.214
发布时间
2023-09-05
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