换一批基于AI动作捕捉技术的视神经脊髓炎康复训练系统交互性研究
Study on the interaction of an AI-based motion capture technology in rehabilitation training systems for neuromyelitis optica
摘要近年来,人工智能(AI)视觉模型及其动作捕捉技术在医疗领域备受瞩目,但在视神经脊髓炎(NMO)康复领域中尚未得到广泛应用.针对当前NMO患者康复训练存在的个性化程度低、体验不佳和效果不显著等诸多问题,提出通过Mediapipe姿态跟踪技术及交互反馈设计,对NMO康复训练系统进行研究和实现.主要完成了以下几项核心工作:①康复训练计划制定研究.通过定性和定量相结合的方法,对 36 名 NMO 康复患者进行影子观察和深度访谈,并使用中国中枢神经系统炎性脱髓鞘疾病登记研究随访表进行评估,构建了全面的评估体系;②康复训练动作指导反馈分析.设计了康复训练动作库,确定了人体关节点的坐标、关节点形成的角度以及关节点信息与标准信息的差值等关键指标,并利用Mediapipe框架构建人体姿态检测模型,实现康复训练动作的实时识别与反馈;③康复系统交互反馈机制设计.确立了及时性、特殊性、指导性和可追溯性的交互反馈设计原则,设计了包含场景定位、维度分析和交互方式的反馈流程,并引入Fogg行为模型理论,最终搭建了基于微信小程序的轻量化康复训练平台.最终得到了一套NMO康复训练系统及其配套方法,验证了 AI 动作捕捉技术在该领域应用的可能性,提升了 NMO 患者在康复训练过程中的体验,并在首都医科大学附属北京天坛医院实际落地推广,论证了其具有广泛的应用价值.
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关键词
视神经脊髓炎康复训练动作识别计算机视觉多感官交互neuromyelitis opticarehabilitation trainingmotion recognitioncomputer visionmulti-sensory interaction
栏目名称
DOI
10.11996/JG.j.2095-302X.2025040783
发布时间
2025-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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