换一批摘要针对脑卒中上肢功能评估存在主观性强、难以量化的问题,提出一种面向 FMA-UE 的上肢功能数字孪生评估方法,并进行系统验证.系统采用 PN3 采集姿态数据,构建动态融合式评估模型(DFRA),实现与 FMA-UE 的条目级对齐,输出个体得分与弱项.在 30 例受试者的对照试验中,系统较人工评估提效约 40%,且系统评分与康复师评分在±3 分等效带内通过 TOST 等效检验,总体误差为 MAE=1.97 分、RMSE=2.14 分;弱项识别在五域口径下与康复师的一致性达 Top-1=88.0%.该方法能够在保持临床可解释性的前提下实现条目级自动化评分与弱项呈现,相较传统评估显著提升效率并具备可推广的工程可用性.
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关键词
数字孪生Fugl-Meyer评定运动功能指标融合自动评估digital twinFugl-Meyer assessment for upper extremitymotor functionfeature fusionautomated assessment
栏目名称
DOI
10.11996/JG.j.2095-302X.2026030607
发布时间
2026-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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