换一批基于网络药理学和分子对接探讨酸枣仁化学成分抗阿尔茨海默症的机制研究
Investigation on the Mechanism of Active Compounds in Semen Ziziphi Spinosae against Alzheimer's Disease Based on Network Pharmacology and Molecular Docking
摘要目的:基于网络药理学方法及分子对接探讨酸枣仁抗阿尔茨海默症(AD)的潜在作用机制.方法:借助TCMSP数据库筛选酸枣仁主要活性成分,随后以 swisstargetprediction 和 PharmMapper 预测活性成分靶点.通过 GEO 数据库挖掘 AD 差异性靶点,获取AD 疾病靶点.随后通过二者取交集获取酸枣仁活性成分预测靶点和 AD 共同靶点,并进行蛋白质相互作用网络(PPI)分析并借助Cytoscape3.8.2软件插件 CytoHubba 筛选核心靶标、经 Cytoscape3.8.2软件构建药物-成分-靶点疾病网络、基因本体论(GO)功能富集及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析.借助AutoDockTools 对活性成分和关键靶点进行分子对接并用PymoL 进行可视化处理.结果:获得酸枣仁9种有效活性成分,酸枣仁活性成分预测靶点与 AD 疾病靶点交集后获得24个关键靶点,除去未关联靶点,则为19个.CytoHubba筛选了其中关键靶点有SLC6A2,DRD2,SLC18A2,HTR2C和DRD3等.KEGG通路分析,可能涉及神经活性配体信号传导,神经活性配体-受体相互作用,激素信号以及5-羟色胺能突触相关的关键通路.分子对接结果表明,酸枣仁中主要活性成分与这些核心靶标均表现出良好的结合能力.结论:酸枣仁可以通过多成分、多靶点以及多途径改善 AD,对AD的治疗有潜在的临床疗效.
更多相关知识
关键词
酸枣仁阿尔茨海默症网络药理学分子对接Semen Ziziphi Spinosae(SZS)alzheimer's diseasenetwork pharmacologymolecular docking
分类号
R285（中药学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-1865.2026.003.031
发布时间
2026-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览1
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
