首页 > 光电技术应用 > 麻醉深度监测系统的优化算法研究

麻醉深度监测系统的优化算法研究

Research on Optimization Algorithm of Monitoring System for Depth of Anesthesia

二维码有效期 120s

摘要　　麻醉深度监测对提高麻醉质量，保障患者的手术期安全与康复具有极为重要的意义。系统地回顾了脑电信号分析算法，主要包括脑电双频指数、麻醉趋势指数、脑状态指数等多种不同参数的算法在麻醉深度监测中的应用研究及进展情况。首先比较了这些参数的脑电分析算法在临床应用中的优缺点，接着提出了具有优秀去噪能力的排序熵指数算法，并引入反向映射神经网络对脑电双频指数、麻醉趋势和排序熵指数进行校正优化，以便更精确地实现麻醉深度监护。最后展望了今后其应用于麻醉深度监测领域的发展前景。

作者孙媛 ^[1] 刘子毓 ^[2] 侯玉文 ^[3] 王铁英 ^[4] 张励 ^[1] 刘东培 ^[5] 学术成果认领

作者单位天津医科大学总医院,天津,300052 ^[1] 国麒光电科技天津有限公司,天津,300308 ^[2] 国麒光电科技天津有限公司，天津 300308; 东北电子技术研究所，辽宁锦州 121000; 天津城建大学计算机与信息工程学院，天津 300384 ^[3] 天津医科大学生物医学工程学院,天津,300070 ^[4] 东北电子技术研究所,辽宁锦州,121000 ^[5]

关键词麻醉深度脑电脑电双频指数麻醉趋势脑状态指数多参数优化算法 depth of anesthesia (DOA)electroencephalogram (EEG)bispectral index scale (BIS)nac-rotrend (NT)cerebral state index (CSI)multi-parameter optimization algorithm

分类号 R338（人体生理学）

DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2013.04.010

发布时间 2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）