换一批基于诱因-炎症-器官衰竭模型再校准的HBV-ACLF 28天预后预测研究
Recalibration of the Insult-Inflammation-Organ Failure(IFIO)Model for 28-Day Prognostic Prediction in HBV-Related A-cute-on-Chronic Liver Failure
摘要目的 外部验证诱因-炎症-器官衰竭模型(IFIO模型)在乙肝相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)28天预后预测中的适用性;若不适用,则再校准并构建适用于本队列的模型.方法 回顾性纳入2015年09月至2024年09月安徽医科大学第二附属医院住院HBV-ACLF患者312例,按28天结局分生存(n=165)与死亡(n=147).收集入院24 h内临床与实验室资料,计算 MELD、iMELD、MELD-Na、Child-Pugh、CLIF-C AD、CLIF-ACLF、CLIF-SOFA、CLIF-OF 评分.以 AUC 和校准曲线外部验证IFIO,在预设候选变量基础上行多因素Logistic回归再校准,采用10折交叉验证评估泛化,并与上述评分比较区分度.结果:IFIO 外部验证判别力一般(AUC=0.71),校准欠佳(Brier=0.41、斜率=0.23、Spiegelhalter's Z P＜0.001).再校准后的最佳模型为 Logit(P)=Ln(P/(1-P))=-8.883+1.147*(细菌感染)+2.607*Ln(INR)+0.536*Ln(NLR)+0.900*LN(TBil)+0.357*(乙肝发作伴高病毒载量)+0.085*(乙肝发作伴病毒再激活),其性能为AUC=0.81、Brier=0.17、斜率=1.02、Spiegelhalter's Z P=0.90,区分度优于 IFIO 及 MELD 系列.10 折交叉验证 AUC=0.80、Brier=0.18、斜率=0.97、Spiegelhalter's Z P=0.34.结论 基于IFIO模型再校准后构建的模型有更实用的预测价值.
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关键词
乙型肝炎病毒ACLF预后模型模型再校准hepatitis B virusacute-on-chronic liver failureprognostic modelmodel recalibration
分类号
R575（消化系及腹部疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-4761.2025.04.007
发布时间
2026-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽医科大学基础与临床合作研究项目（2022xkjT036）
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