换一批贝叶斯核机器回归模型在环境健康研究中的应用及R语言实现
Application of Bayesian kernel machine regression model in environmental health research and R implementation
摘要目的 贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型是近年快速发展的统计分析方法,本研究旨在介绍BKMR模型在多污染物暴露的健康效应研究中的应用及其在R语言的实现.方法 以美国国家环境健康科学研究所(National Institute of Environmental Health Sciences,NIEHS)公开的数据集为例,运用BKMR模型分析多污染物暴露对健康的影响,并基于R语言介绍其分析步骤.结果 依托R语言的"bkmr"程序包,BKMR模型可以探究暴露与健康的单暴露-反应关系,多种暴露之间的交互作用,估算单暴露的效应和多暴露物的联合效应.结论 BKMR模型可同时分析多污染物暴露与健康结局的暴露反应关系和健康效应,是研究复合环境暴露健康影响的一种新分析方法.
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关键词
贝叶斯核机器回归多污染物暴露健康效应R语言Bayesian kernel machine regression(BKMR)Multi-pollutant exposureHealth effectR language
栏目名称
DOI
10.12183/j.scjpm.2025.0148
发布时间
2025-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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